Meta Muse Spark: Das erste proprietäre Modell von Metas Superintelligence Labs

Meta hat sein erstes KI-Modell unter der neuen Superintelligence-Abteilung (MSL) vorgestellt — und bricht dabei mit einer Tradition: Muse Spark ist proprietär.

Wangs erstes Modell ist nicht open source

Am 8. April debütierte Muse Spark (Codename «Avocado»), das Erstlingswerk der Meta Superintelligence Labs unter Alexandr Wang. Die grösste Überraschung: Das Modell ist proprietär — ein klarer Bruch mit Metas bisheriger Open-Source-Strategie rund um die Llama-Modellfamilie. Meta plant, zukünftige Versionen open-source zu veröffentlichen, aber die API ist vorerst nur in einer «Private Preview» für ausgewählte Partner zugänglich.

Drei Denkmodi — vom Blitz bis zur Multi-Agenten-Konferenz

Muse Spark ist nativ multimodal und verarbeitet Text, Sprache und Bilder gleichzeitig. Besonders interessant sind die drei Betriebsmodi:

• Instant — schnelle Antworten für einfache Aufgaben
• Thinking — ein Reasoning-Modus für komplexere Probleme
• Contemplating — ein kommender Multi-Agenten-Modus, bei dem mehrere Reasoning-Stränge parallel arbeiten, vergleichbar mit Googles Gemini Deep Think

Platz 4 im KI-Ranking — stark, aber nicht Spitze

Auf dem Artificial Analysis Intelligence Index v4.0 landete Muse Spark auf Platz 4 mit Score 52 — hinter Gemini 3.1 Pro Preview und GPT-5.4 (beide 57) sowie Claude Opus 4.6 (53). Bei SWE-bench Verified erreichte es 77,4 %, bei GPQA Diamond 89,5 %, schwächelte aber bei abstraktem Reasoning (ARC AGI 2: 42,5 %).

Shopping-KI für 3 Milliarden Nutzer

Ein integrierter Shopping-Modus verknüpft dein Nutzerverhalten über Instagram, Facebook und Threads. Das Modell ist sofort kostenlos auf der Meta-AI-App und meta.ai verfügbar — der Rollout auf WhatsApp, Instagram, Messenger und Ray-Ban-Brillen folgt. Meta-Aktien stiegen am Ankündigungstag um 6,5 %.