Ein Foundation Model – auf Deutsch Basismodell – ist ein grosses KI-Modell, das mit breiten Datenmengen allgemein trainiert wurde und als Grundlage für viele verschiedene Anwendungen dient. Statt für jede Aufgabe ein eigenes Modell zu bauen, nimmt man ein Basismodell und passt es an: per Prompt, per Fine-Tuning oder als Baustein in einer grösseren Anwendung.
Der Begriff ist breiter als «LLM»: Auch Bild-, Audio- und Videomodelle können Foundation Models sein, ebenso Spezialmodelle etwa für Proteinstrukturen oder Wettervorhersagen. Die Logik dahinter hat die Branche umgekrempelt: Wenige Firmen mit genug Geld und Rechenleistung bauen die Basismodelle, Tausende andere bauen Produkte darauf. Wer das Basismodell kontrolliert, sitzt am längeren Hebel – weshalb auch die Schweiz mit Apertus ein eigenes, öffentlich finanziertes Basismodell entwickelt hat.