200 Millionen für die Aufsicht über KI-Agenten

Wer bewacht eigentlich die KI-Agenten, die zunehmend selbstständig Aufgaben erledigen? Auf diese Frage setzt das Software-Start-up Coralogix – und hat dafür frische 200 Millionen Dollar eingesammelt. Die Runde bewertet das Unternehmen mit 1,6 Milliarden Dollar.

Eine Wette auf das Zeitalter der Agenten

Coralogix gehört zur Kategorie der Observability-Anbieter. Vereinfacht gesagt: Die Plattform sammelt und analysiert laufend die Betriebsdaten von Software – Logs, Messwerte, Ablaufprotokolle – damit Firmen sehen, ob ihre Systeme rundlaufen oder wo es klemmt. Gegründet 2014 in Israel, mit Sitz in Boston, zählt das Unternehmen über 5'000 Kunden, darunter IBM und JFrog. Konkurrenten sind Namen wie Datadog, New Relic und Splunk.

Der eigentliche Treiber der Runde ist aber der Boom der KI-Agenten – Software, die selbstständig Code schreibt, Probleme untersucht und Aufgaben erledigt, für die früher ein Mensch nötig war. Je mehr solcher autonomen Systeme in den Produktivbetrieb gehen, desto wichtiger wird die Frage: Was tut der Agent gerade, und warum ist etwas schiefgelaufen?

Wenn das Dashboard verschwindet

Spannend ist, wie sich die Nutzung verändert. Laut CEO Ariel Assaraf greifen inzwischen mehr als die Hälfte der Geschäftskunden über den hauseigenen KI-Agenten «Olly» oder eigene Modelle auf die Daten zu – per Kommandozeile oder über agentische Schnittstellen, statt sich in ein klassisches Dashboard einzuloggen. Die Bedienoberfläche, sagt Assaraf, erodiere langsam.

Das Geschäft wächst kräftig: über 60 Prozent Umsatzplus im letzten Jahr, rund 30 Kunden zahlen mehr als eine Million Dollar jährlich. Die 200 Millionen kamen von Advent und dem kanadischen Pensionsfonds CPPIB – nur elf Monate nach der letzten Runde.

Warum das auch hier zählt

Auch Schweizer Firmen führen gerade KI-Agenten in ihre Abläufe ein – in der Kundenbetreuung, im Code, in der Datenanalyse. Genau dort wird Überwachung zur Pflicht: Ein Agent, der eigenständig handelt, braucht ein wachsames Auge, das Fehler früh erkennt, bevor sie Schaden anrichten.

Einordnung: Hinter der Finanzierung steckt eine simple Logik – je mehr autonome Software im Einsatz ist, desto grösser der Bedarf, sie zu kontrollieren. Die spannendste Wette der KI-Welle ist gerade nicht ein neues Modell, sondern die unscheinbare Schicht, die im Hintergrund aufpasst.