IBM und ETH Zürich: 10 Jahre, 4 Forschungsfelder, eine Mission
IBM und die ETH Zürich haben eine zehnjährige Forschungspartnerschaft angekündigt – für hybride Algorithmen an der Schnittstelle von KI und Quantencomputing. IBM finanziert neue Professuren an der ETH.
Pascal Eugster
GRÜNDER & ENTWICKLER
2. APRIL 2026
1 MIN. LESEZEIT
INHALT
INHALT
in
PARTNER · INOO GMBH
Wie viel KI verträgt dein Betrieb? In 30 Minuten Klartext.
Kostenloses Erstgespräch — herstellerneutral, direkt aus dem Rheintal.
Gespräch buchen →
DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Während andere Länder auf Rechenleistung setzen, investiert die IBM-ETH-Partnerschaft in die mathematischen Grundlagen, die bestimmen, was mit dieser Rechenleistung überhaupt möglich ist.
IBM und die ETH Zürich haben eine zehnjährige Forschungspartnerschaft angekündigt – für hybride Algorithmen an der Schnittstelle von KI und Quantencomputing. IBM finanziert neue Professuren an der ETH.
Vier Schwerpunkte zwischen Quanten und KI
Am 31. März gaben IBM und die ETH Zürich die Partnerschaft bekannt. Sie konzentriert sich auf vier Forschungsbereiche: Optimierungs- und kombinatorische Probleme, Differentialgleichungen und dynamische Systeme, lineare Algebra und Hamiltonian-Simulationen sowie Modellierung komplexer Systeme.
IBM unterstützt den Aufbau neuer ETH-Professuren und finanziert Forschungsprojekte. Der hybride Ansatz – klassisch, KI-gestützt und quantenbasiert kombiniert – soll Probleme lösen, die mit einzelnen Methoden nicht effizient berechenbar sind.
Rüschlikon als Brücke
Die Partnerschaft baut auf der langjährigen IBM-ETH-Zusammenarbeit auf. IBM Research Zürich in Rüschlikon ist seit Jahrzehnten ein Zentrum für Grundlagenforschung – hier wurden unter anderem das Rastertunnelmikroskop und die Hochtemperatur-Supraleitung entdeckt (beide Nobelpreise).
Warum das für den KI-Standort Schweiz zählt
Die Initiative ist mehr als ein Forschungsvertrag: Sie positioniert die Schweiz als Standort für die nächste Algorithmen-Generation. Während andere Länder auf Rechenleistung setzen (Nvidia-GPUs, Datacenter-Bau), investiert diese Partnerschaft in die mathematischen Grundlagen, die bestimmen, was mit dieser Rechenleistung überhaupt möglich ist.
FIRMEN IN DIESEM ARTIKEL
WEITERLESENDas könnte dich auch interessieren.
KI-FORSCHUNG·28. AUGUST 2026
Google lässt Gemini prüfen, ohne die Fragen zu sehen
DeepMind liess Gemini 2.5 Flash Lite erstmals doppelblind prüfen: Die Prüfer sahen die Modellgewichte nicht, Google die Testfragen nicht. Ein Fortschritt – mit offensichtlichem Interessenkonflikt.
Nur für Abonnenten·KI-FORSCHUNG·28. AUGUST 2026
Anthropic lässt KI-Agenten Laborgeräte steuern – vorerst nur auf Einladung
Anthropic hat den Model Hardware Standard als Research Preview gestartet – eine Spezifikation, mit der KI-Agenten Mikroskope, Pipettierroboter und Roboterarme gleichzeitig bedienen. Erste Partner hängten ihre Geräte in acht Stunden statt mehreren Wochen zusammen. Open Source ist angekündigt, bisher gibt es nur eine Warteliste.
KI-FORSCHUNG·24. AUGUST 2026
Inherents Faraday schlägt Claude und GPT-5.5 – im eigenen Test
Das Londoner Lab Inherent hat einen Agenten mit 27 Milliarden Parametern gebaut, der publizierte Forschung nachbaut – und dabei laut eigenen Messungen Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 schlägt. Der Trick: Der kleine Agent dirigiert den grossen. Eine unabhängige Nachprüfung steht aus.
KI-FORSCHUNG·23. AUGUST 2026
Nvidia zeigt: Das Gerüst schlägt das Modell
Nvidias Forschungssystem AVO holt mit Claude Opus 5 einen perfekten Score von 100,00 auf dem öffentlichen Set des Benchmarks ARC-AGI-3. Dasselbe Modell allein kommt auf 30,16 Prozent. Den Unterschied macht nicht das Modell, sondern der Harness – das Gerüst aus Gedächtnis, Werkzeugen und Aufsicht drumherum.
Nur für Abonnenten·KI-FORSCHUNG·22. AUGUST 2026
Ein Drittel oder ein Zehntel? Beide Zahlen stimmen
Das Pew Research Center hat 490'000 Webseiten auf KI-Spuren untersucht. Die eine Hälfte der Presse titelt «ein Drittel des Webs», die andere «zehn Prozent». Beide zitieren dieselbe Studie – und beide haben recht. Der Unterschied liegt in einem einzigen Filter.
KI-FORSCHUNG·21. AUGUST 2026
Terence Tao: KI stürzt die Mathematik in eine Wertekrise
Fields-Medaillist Terence Tao warnt in einem neuen Essay: KI führt die Mathematik in eine Krise, die so grundlegend ist wie jene um Russell und Gödel. Diesmal steht nicht die mathematische Wahrheit auf dem Prüfstand, sondern die Werte des Fachs – was zählt als Beitrag, wer hat die Arbeit gemacht.