NVIDIA Ising: Open-Source-KI, die Quantencomputer endlich brauchbar machen soll
NVIDIA hat «Ising» vorgestellt – die erste Familie offener KI-Modelle für Quantencomputer-Kalibrierung und Fehlerkorrektion. 2,5× schneller als pyMatching, komplett quelloffen unter Apache-2.0.
Pascal Eugster
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16. APRIL 2026
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NVIDIAs offene KI-Modelle senken die Hürde für fehlertolerante Quantensysteme – gut für Schweizer Forschung.
NVIDIA hat am 14. April «Ising» vorgestellt – die erste Familie offener KI-Modelle, die speziell für Quantencomputer-Kalibrierung und Fehlerkorrektion entwickelt wurde. Das Ziel: den Weg zu nützlichen Quantencomputern dramatisch beschleunigen.
Was NVIDIA Ising ist
Ising besteht aus zwei Kernkomponenten: ein Modell für Echtzeit-Fehlerkorrektion und ein 35-Milliarden-Parameter Vision-Language-Modell für automatisierte Qubit-Kalibrierung. Beide sind unter Apache-2.0 lizenziert und komplett quelloffen.
Die Leistungszahlen: 2,5-mal schneller und 3-mal genauer als pyMatching, der bisherige Open-Source-Industriestandard. Benannt ist die Modellfamilie nach dem Ising-Modell aus der Physik – einem mathematischen Rahmenwerk für das Verständnis interagierender Teilchen.
Warum Quanten-Aktien stiegen statt fielen
Anders als der Name vermuten lässt, ist Ising kein Angriff auf Quantencomputer – im Gegenteil. NVIDIAs Botschaft: Klassische KI und Quantencomputing ergänzen sich. Die Reaktion der Börse bestätigt das: IonQ stieg nach der Ankündigung um über 20 Prozent, auch Rigetti und Xanadu legten deutlich zu.
Was das für die Schweiz bedeutet
Die Schweiz hat mit dem IBM Quantum Network Zürich und der ETH-Quantenforschung eine solide Quanten-Position. NVIDIAs offene Werkzeuge senken die Einstiegshürde für Schweizer Forschungsgruppen und Startups, die an fehlertoleranten Quantensystemen arbeiten.
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