3,5x mehr KI pro Mitarbeitenden – OpenAI legt erstmals harte Enterprise-Zahlen offen

OpenAI hat am 8. Mai mit B2B Signals eine neue, vierteljährliche Datenreihe gestartet. Sie misst, wie tief Unternehmen KI tatsächlich in ihre Arbeit integrieren – und zeigt dabei eine wachsende Lücke zwischen Spitzenfirmen und dem Rest.

Frontier-Firmen ziehen davon

Im Zentrum der ersten Auswertung steht der Begriff «Frontier Firms»: Unternehmen im obersten 5 Prozent der Nutzungsintensität. Sie verbrauchen pro Mitarbeitenden 3,5-mal so viel KI-Intelligenz wie typische Firmen – vor einem Jahr lag dieser Faktor noch bei 2.

Spannender als die reine Zahl ist, woher der Vorsprung kommt. Nur 36 Prozent der Differenz erklärt sich durch das blosse Volumen an Nachrichten. Der Rest ist Tiefe: komplexere Prompts, mehr Multistep-Workflows, mehr Aufgaben, die an Agenten delegiert werden statt im Chat zu landen.

Codex als heimlicher Lackmustest

Besonders deutlich wird die Kluft beim Einsatz fortgeschrittener Tools. Frontier-Firmen schicken pro Mitarbeitenden 16-mal mehr Codex-Nachrichten als typische Unternehmen. Codex ist OpenAIs autonomer Coding-Agent – wer ihn breit einsetzt, hat den Sprung von Chat-Assistenz zu echter Arbeitsautomatisierung bereits hinter sich.

OpenAI fasst es so zusammen: Spitzenfirmen messen Nutzungs-Tiefe statt Nutzungs-Volumen, sie bauen Governance, die produktiven Einsatz erlaubt, sie investieren in interne Enablement-Programme, und sie verlagern Arbeit von Chat zu delegierten Agenten.

Was der Report wirklich zeigt

B2B Signals ist kein neutrales Forschungspapier – es ist ein OpenAI-eigenes Dashboard auf anonymisierten Enterprise-Logs. Eingeordnet werden muss es entsprechend. Trotzdem deckt sich der Befund mit dem, was Anthropic mit «Project Deal», Google mit der Gemini Enterprise Agent Platform und Microsoft im Foundry-Stack erzählen: Der enterprise-relevante Wettbewerb hat sich vom Chatbot zum Agenten verlagert.

Für dich als Verantwortliche oder Verantwortlicher in einem KMU oder Konzern bedeutet das ganz konkret:

• Nachrichten-Volumen ist eine schlechte Erfolgsmetrik – wer KI nur als bessere Suchmaschine einsetzt, fällt zurück
• Codex-, Agent- und Tool-Calling-Nutzung sind die neuen Frühindikatoren
• Enablement und Governance entscheiden, ob 5 Pioniere im Team Agenten nutzen – oder die ganze Firma

Quartalsweise neue Zahlen

OpenAI kündigt an, B2B Signals alle drei Monate zu aktualisieren. Damit gibt es zum ersten Mal einen Benchmark, an dem Schweizer Unternehmen ihre eigene KI-Adoption messen können. Wer Anfang 2027 immer noch beim Chat-Assistenten stehen geblieben ist, weiss spätestens dann: Der Faktor 3,5 wird grösser, nicht kleiner.