Der Stanford AI Index 2026 zeigt: KI-Rechenzentren verbrauchen so viel Strom wie die Schweiz. Benchmarks fallen im Rekordtempo, Transparenz sinkt, und das Apertus-Modell von ETH/EPFL leuchtet als Open-Source-Kontrapunkt.
Das britische AI Security Institute zeigt in seinem Frontier AI Trends Report, dass gängige Benchmarks die wahren Fähigkeiten von KI-Agenten zu tief ansetzen. Verbesserte man nur das «Scaffolding» eines Modells, stieg die Leistung in Cyber-Tests um fast 10 Prozentpunkte. Für KI-Sicherheit und Regulierung ist das ein Alarmzeichen.
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