DeepMinds Gemini Robotics-ER 1.6 lässt Spot Messgeräte ablesen

Vom Labor in die Fabrik

Gemini Robotics-ER 1.6 ist das kognitive Gehirn für Roboter: ein Reasoning-Modell, das komplexe Aufgaben in Teilschritte zerlegt, externe Tools aufruft und entscheidet, wann ein Schritt wiederholt werden muss. Die Architektur folgt dem Dual-System-Ansatz – ER als Stratege, Vision-Language-Action-Modelle (VLAs) als Ausführende.

Die wichtigste Neuerung ist Instrument Reading: Roboter wie Boston Dynamics' Spot können nun Druckmesser, Sichtgläser und digitale Anzeigen in Industrieanlagen autonom ablesen. Dafür nutzt das Modell «Agentic Vision» – es zoomt zunächst in das Bild, schätzt Proportionen per Code-Ausführung und interpretiert den Messwert mit Weltwissen. Die Erfolgsrate stieg von 23 Prozent (ER 1.5) über 67 Prozent (Gemini 3.0 Flash) auf 86 Prozent – und mit Agentic Vision auf 93 Prozent.

Breite Verbesserungen

Neben der Instrumentenablesung verbessert ER 1.6 die räumliche Logik, Multi-View-Wahrnehmung und Sicherheitsinstruktions-Befolgung. Bei der Erkennung von Sicherheitsrisiken in Videos liegt das Modell 10 Prozent über Gemini 3.0 Flash. Boston Dynamics hat ER 1.6 bereits in sein Produkt Orbit AIVI-Learning integriert – seit dem 8. April für alle Kunden verfügbar. Das Modell ist auch über Google AI Studio und die Gemini API zugänglich.

Schweiz-Kontext

Die ETH Zürich bleibt Europas Referenzadresse für Laufroboter. Marco Hutters Robotic Systems Lab hat mit ANYbotics eines der erfolgreichsten Deep-Tech-Spinoffs hervorgebracht – das Unternehmen skaliert autonome Inspektionsroboter mit über 150 Millionen Dollar Gesamtfinanzierung global. Im August 2026 findet in Zürich ein Robotics-Hackathon statt, organisiert unter anderem von ETH RSL und ANYbotics, bei dem LLMs und multimodale KI mit Roboterhardware verbunden werden.