KI prognostiziert Backwaren-Nachfrage genauer
Das Zürcher Startup GoNina nutzt künstliche Intelligenz, um die Backwaren-Nachfrage präziser vorherzusagen. Die Lösung analysiert Verkaufsdaten, Wetter und Feiertage und reduziert damit Food Waste, ohne Umsätze zu schmälern.
Pascal Eugster
GRÜNDER & ENTWICKLER
7. APRIL 2026
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KI-Beratung und Softwareentwicklung aus dem St. Galler Rheintal.
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Mit einer monatlichen Gebühr von CHF 200-300 hilft GoNina über 60 Schweizer Bäckereien, Lebensmittelverschwendung zu senken.
Backöfen laufen, Brote bleiben – ein bekanntes Problem in Schweizer Bäckereien. GoNina, das Startup von Matthieu Ochsner und Ferdinand von Hagen, greift hier an: Ihre KI prognostiziert täglich, wie viele Backwaren die Kundinnen und Kunden kaufen werden.
Die Software analysiert dabei nicht nur historische Verkaufsdaten, sondern berücksichtigt auch Wetter und Feiertage. So wissen Bäckereien genauer, was sie backen sollten. Erste Kundinnen wie die Bäckerei Maier-Kette (10 Filialen) berichten nach drei Monaten von weniger Abfall – bei stabilen oder sogar höheren Einnahmen.
Angesichts von 2,8 Millionen Tonnen Lebensmittelabfall pro Jahr in der Schweiz ein Ansatz, der Sinn macht. Die Lösung kostet zwischen CHF 200 und 300 monatlich und wird bereits in über 60 Betrieben eingesetzt.
SRF Espresso hat GoNina am 1. April 2026 vorgestellt.
Quellen
SRF Espresso↗ EXTERNER LINKWEITERLESENDas könnte dich auch interessieren.
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