Google hat in einer Woche drei Gemini-Features lanciert — von persönlichen Wissensdatenbanken über interaktive 3D-Welten bis zu KI-gestützter Finanzanalyse.
Gemini Notebooks machen Google zur persönlichen Wissensdatenbank — synchronisiert mit NotebookLM.
Google hat in einer Woche drei Gemini-Features lanciert — von persönlichen Wissensdatenbanken über interaktive 3D-Welten bis zu KI-gestützter Finanzanalyse.
Am 8. April stellte Google Gemini Notebooks vor — eine neue Funktion in der Gemini-App, die als persönliche Wissensbank funktioniert und mit NotebookLM synchronisiert. Du organisierst Chats, Dateien und Custom Instructions pro Projekt.
Die Limiten nach Abo-Stufe:
Der Rollout startet mit zahlenden Web-Abonnenten; Mobile und Free-Tier folgen.
Ebenfalls am 8.–9. April: Gemini kann jetzt interaktive 3D-Modelle und Echtzeit-Simulationen direkt im Chat generieren. Du rotierst Kameras 360°, passt Geschwindigkeiten an und pausierst Physik-Simulationen. Stell dir vor, du fragst Gemini nach dem Sonnensystem — und bekommst ein rotierendes Modell zum Drehen.
Google Finance AI expandiert weltweit mit einer Gemini-basierten «Deep Search», die Hunderte simultane Suchen durchführt. Neue Features:
Google-Aktien (GOOG) stiegen am Ankündigungstag um 3,26 % auf $313,83.
Anthropic hat «Routines» für Claude Code veröffentlicht: gespeicherte Konfigurationen, die zeitgesteuert oder per GitHub-Event auf Anthropics Cloud laufen – auch wenn dein Laptop aus ist.
Routines machen Cron-Jobs und GitHub Actions für viele Entwickler-Workflows überflüssig – produktionsreif ab heute.
Google baut NotebookLM vollständig in Gemini ein. Abonnenten können direkt im Chatbot Forschungs-Notebooks erstellen und Dokumente analysieren.
Google bündelt seine KI-Tools unter dem Gemini-Dach – NotebookLM wird Teil des umfassendsten KI-Assistenten im Google-Ökosystem.
Statt immer bessere KI-Modelle zu trainieren, setzt Harness Engineering auf intelligente Constraints und Feedback-Schleifen.
LangChain verbesserte den Terminal-Bench-Score um 13 Prozentpunkte – nur durch Harness-Optimierung.
