Google hat Gemini 4 Carbon, bisher nur ausgewählten Cyber-Verteidigern zugänglich, für zahlende API-Entwickler und Google-AI-Ultra-Abonnenten geöffnet. Bis 30. November kostet es 2 Dollar pro Million Input- und 10 Dollar pro Million Output-Token, danach 4 und 20 Dollar. In Antigravity läuft /swarm als Vorschau.
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Wer Carbon testen will, sollte es vor dem 1. Dezember mit echten Aufgaben tun und die Kosten pro Aufgabe messen, nicht pro Token: Der Preis verdoppelt sich, und die Benchmarks sind Herstellerangaben.
Google hat Gemini 4 Carbon aus der Cyber-Nische geholt. Das Modell, das rund zwei Wochen lang nur ausgewählten Sicherheitsfachleuten offenstand, können jetzt alle zahlenden API-Entwickler und Abonnenten von Google AI Ultra nutzen. Der Haken: Der Einführungspreis gilt nur bis Ende November.
Laut Googles Ankündigung vom 10. November (US-Zeit) steht Carbon über die bezahlte Gemini API in Google AI Studio und Android Studio bereit, ausserdem in «Gemini for business». Ultra-Abonnenten bekommen es in Google Antigravity (Googles Umgebung für Coding-Agenten), in der Gemini-App und im AI Mode der Suche. Das Rollout läuft laut Google schrittweise. Nutzer mit AI Pro bleiben bei Gemini 4 Argon; 9to5Google berichtet, dass die App die beiden Modelle als «Code & analysis» (Argon) und «Most complex work» (Carbon) anzeigt.
Forschende können sich für sechs Monate kostenlosen Zugang zu Argon und Carbon bewerben. Die Cyber-Variante läuft weiter über das Fairwind-Programm. Eine Länderliste für Ultra nennt Google in den gelesenen Quellen nicht; MadRobot schreibt, der Zugang gelte «in select countries». Ob das die Schweiz einschliesst, lässt sich daraus nicht ablesen.
Bis zum 30. November kostet Carbon 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 10 Dollar pro Million Output-Token (Token sind die Textbausteine, nach denen abgerechnet wird). Danach sind es 4 beziehungsweise 20 Dollar. Der Einführungspreis entspricht laut Google dem von Argon. The Verge hält laut einem UA.NEWS-Bericht fest, dass Carbon pro Token weiterhin günstiger bleibt als führende Konkurrenzmodelle, die Kosten pro Aufgabe aber vom Token-Verbrauch abhängen. Google selbst schreibt, Carbon brauche für schwierige Aufgaben mehr Token zum Erkunden, Überlegen und Prüfen.
Für dich heisst das: Wer Carbon testen will, sollte das vor dem 1. Dezember mit echten Aufgaben tun und Kosten pro Aufgabe messen, nicht pro Token.
Neu in der Vorschau ist /swarm in Antigravity. Der Befehl macht aus einer einzigen Anweisung ein koordiniertes Team von Agenten, das du in Echtzeit verfolgen kannst. Laut Google übernimmt Carbon Planung, Koordination und Prüfung, schnellere und leichtere Modelle arbeiten in parallelen, getrennten Arbeitsumgebungen, dazu kommen «adversarische» Prüfer, die Änderungen gezielt angreifen. Welche Abo-Stufen /swarm erhalten, geht aus den gelesenen Berichten nicht hervor. Laut MadRobot warnt Google, Schwärme verbrauchten das Kontingent deutlich schneller als ein normaler Chat.
Google nennt Carbon auf CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und Zapiers AutomationBench auf Platz 1, bei weniger als der Hälfte der Kosten pro Aufgabe des nächstbesten externen Modells. Das sind Herstellerangaben. The Verge weist darauf hin, dass Unternehmen gern Tests wählen, die ihr Produkt gut aussehen lassen. Bei den Zahlen zum gemeinsam mit Artificial Analysis entwickelten MKA-Benchmark weichen Googles Blog (Platz 2) und der Bericht von 9to5Google (Platz 1) voneinander ab, weshalb wir sie hier nicht übernehmen. Für die Praxis gilt: Argon bleibt laut Google die erste Wahl für die meiste Programmier- und Wissensarbeit, Carbon ist für die härtesten Fälle gedacht.
Meta hat Muse Ember vorgestellt, das kleinste und günstigste Modell der Muse-Familie für die Routinearbeit von KI-Agenten. Laut Artificial Analysis erreicht es 36 Punkte auf dem Intelligence Index, gleichauf mit Claude Haiku 5.5, aber zu rund einem Drittel der Kosten pro Aufgabe.