Microsoft Decision-1: Entscheiden statt schreiben

Microsoft hat am 9. Oktober Decision-1 vorgestellt, ein Modell, das keinen Text schreibt, sondern für vorgegebene Antwortoptionen Wahrscheinlichkeiten liefert. Laut Microsoft erreicht es in einem eigenen Vergleich über 36 Benchmarks eine Genauigkeit von 83,5 Prozent (nächster Konkurrent Quyet-1.0-Large: 81,9 Prozent) bei 85 Millisekunden Median-Latenz. Der Preis liegt bei 0,042 Dollar pro Million Input-Tokens, die Ausgabe ist gratis. Diese Zahlen stammen von Microsoft und sind nicht unabhängig geprüft.

Wahrscheinlichkeiten statt Fliesstext

Decision-1 basiert auf Alibabas Modell Qwen3.5-9B, das Microsoft für das Bewerten in einem einzigen Durchgang nachtrainiert hat. Du gibst Optionen vor, etwa Ja oder Nein, Multiple Choice oder eine Bewertungsskala, und das Modell liefert pro Option eine kalibrierte Wahrscheinlichkeit zurück («kalibriert» heisst: Eine Angabe von 80 Prozent soll auch in rund 80 Prozent der Fälle stimmen).

Als Einsatzgebiete nennt Microsoft Routing, Klassifikation, Priorisierung, Überprüfung und die Kontrolle von KI-Agenten. Für Chat, Zusammenfassungen oder Übersetzungen ist es nicht gedacht. Es versteht nur Text, hat ein Kontextfenster von 32'768 Token und liefert keine Begründungen. Laut Modellkarte soll es nicht allein über Kredit, Anstellung, Wohnen, Gesundheit oder Rechte entscheiden.

35-mal schneller, aber nicht gleich gemessen

Microsoft gibt an, Decision-1 sei 4,5-mal schneller als Quyet-1.0-Large und 35-mal schneller als GPT-6 Sol. Der Haken: Microsoft hat sein Modell selbst über Foundry gemessen, die Werte der Konkurrenz stammen vom JevBench mit einem angepassten Median. Laut MarkTechPost bestreitet H2O.ai die Zahl für sein Modell H2O-Lightning-4B: Es messe 29 statt der in Microsofts Grafik genannten 210 Millisekunden. Decision-1 steht nicht auf der JevBench-Rangliste, unabhängige Ergebnisse fehlen also noch.