AMD übernimmt das World-Model-Startup von Fei-Fei Li für rund 8,2 Milliarden Dollar in Aktien. Li wird Chief Scientist bei AMD. Der Kauf zielt auf Nvidias Cosmos und betrifft auch die Robotik-Simulation, die in der Schweiz eine Rolle spielt.
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AMD kauft sich mit World Labs Know-how für Weltmodelle ein, um im Robotik-Zeitalter nicht nur Chips, sondern auch die Modelle dazu zu liefern.
Ein Chiphersteller kauft ein Startup, das 3D-Welten simuliert: AMD übernimmt World Labs, die Firma von Fei-Fei Li, für rund 8,2 Milliarden US-Dollar. Angekündigt wurde der Deal am 28. September 2026.
Laut AMD-Pressemitteilung bezahlt AMD in Aktien («all-stock»), der Abschluss wird bis Ende 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt behördlicher Genehmigungen. Fei-Fei Li, Stanford-Professorin und Gründerin der Bilddatenbank ImageNet, wird nach dem Abschluss Executive Vice President und Chief Scientist von AMD und berichtet direkt an CEO Lisa Su. Das Forschungsteam um Justin Johnson und Ben Mildenhall macht laut World Labs weiter.
Neu ist die Beziehung nicht: AMD und World Labs arbeiten seit letztem Jahr technisch zusammen, konkret beim Training und bei der Inferenz (dem Betrieb fertiger Modelle) auf AMD-GPUs. Bei der Finanzierungsrunde im Februar 2026 war AMD sogar schon Investor. Damals sammelte World Labs rund eine Milliarde Dollar bei einer Bewertung von etwa 5 Milliarden Dollar ein, die Zahl zur Bewertung stammt aus Bloomberg-Berichterstattung, die Yahoo Finance wiedergibt. Der Kaufpreis liegt also klar darüber.
Ein Weltmodell (World Model) ist eine KI, die nicht Text vorhersagt, sondern versteht, wie sich Räume und Dinge verhalten. World Labs' erstes Produkt Marble erzeugt simulierte 3D-Umgebungen, unter anderem für das Training von Robotern. Über den Vorgänger Atlas, der 3D-Welten aus wenigen Fotos baut, haben wir Anfang September bereits berichtet.
Lisa Su begründet den Kauf mit dem Blick auf die Software: Wer Rechenplattformen für die nächste KI-Generation baue, müsse verstehen, wie sich Modelle entwickeln, von Reasoning über Robotik bis Simulation. Li sagt es so: Um das zu erreichen, müsse man «näher an die Hardware». Dahinter steckt eine nüchterne Rechnung. Wer weiss, welche Rechenlast künftige Weltmodelle erzeugen, kann seine Chips gezielt darauf auslegen.
TechCrunch ordnet den Kauf als Antwort auf Nvidia ein, das mit Cosmos schon eine Familie von Weltmodellen anbietet. Nvidia hat damit einen Vorteil: Chips und Weltmodelle kommen aus einer Hand. AMD holt sich nun eine der bekanntesten Forscherinnen des Feldes, um diese Lücke zu schliessen. Beim Ziel eines offenen Ökosystems, in dem Modelle nicht an eine Plattform gebunden sind, sind sich AMD und World Labs in ihren Mitteilungen einig. Wie offen die Modelle nach dem Kauf tatsächlich bleiben, ist bislang nicht geklärt.
Simulation ist für die Schweizer Robotik kein Randthema. Das Zürcher Unternehmen ANYbotics trainiert seinen Laufroboter ANYmal per Reinforcement Learning in der Simulation und baut dabei nach eigenen Angaben auf Forschung der ETH Zürich auf. Robotertraining in synthetischen Welten ist genau das Feld, für das World Labs Marble positioniert. Ob ANYbotics oder andere Schweizer Firmen die Technik nutzen werden, ist offen: Dazu gibt es keine Angaben.
Auch AMD ist in der Schweizer Forschung präsent. An der ETH Zürich steht seit Jahren ein von AMD (damals Xilinx) gespendetes Rechencluster mit FPGA-Beschleunigerkarten, das 2022 erweitert wurde. Das ist ein anderes Kapitel als KI-Training auf GPUs, zeigt aber die bestehende Zusammenarbeit.
Konkret heisst das für dich: Robotik-Simulation wird zum Schlachtfeld der Chiphersteller. Wenn du eine Plattform für Roboter-Training wählst, lohnt sich der Blick darauf, ob die Werkzeuge künftig auch auf AMD-Hardware sauber laufen. Bis der Deal abgeschlossen ist, bleibt das Zukunftsmusik.
World Labs hat Atlas vorgestellt: ein Weltmodell, das aus einer Handvoll Fotos begehbare 3D-Szenen erzeugt, rekonstruiert und simuliert — bis zu eine Minute Video in 1440p mit frei gewählter Kameraführung, wahlweise als echte 3D-Geometrie. Verfügbar ist es bisher nur im Early Access, und alle Vergleichszahlen stammen von World Labs selbst.