Snapdragon 8 Elite Gen 6: 30-Milliarden-Modelle direkt auf dem Handy
Qualcomm hat am Snapdragon Summit zwei Flaggschiff-Chips in 2-Nanometer-Fertigung vorgestellt, deren CPU erstmals 5 Gigahertz erreicht. Die Top-Variante soll Mixture-of-Experts-Modelle mit über 30 Milliarden Parametern lokal ausführen. Für Schweizer Firmen mit Berufsgeheimnis ist genau das der interessante Teil.
Pascal Eugster
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23. SEPTEMBER 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Lokale KI auf dem Handy löst das Datenschutzproblem, ersetzt aber kein Frontier-Modell aus der Cloud.
Qualcomm hat am 22. September 2026 am Snapdragon Summit auf Hawaii zwei neue Flaggschiff-Chips vorgestellt, den Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 und den Snapdragon 8 Elite Gen 6. Beide entstehen in 2-Nanometer-Fertigung, und die Oryon-CPU erreicht laut Qualcomm als erste in einem Smartphone 5 Gigahertz. Wichtiger als die Taktfrequenz ist allerdings die KI-Einheit: Die Top-Variante soll Sprachmodelle mit über 30 Milliarden Parametern lokal auf dem Gerät ausführen.
Zwei Kerne knacken die 5 Gigahertz
Die CPU beider Chips hat zwei Prime-Kerne mit bis zu 5 Gigahertz und sechs Performance-Kerne mit 4 Gigahertz, wie 9to5Google vom Event berichtet. Beim Snapdragon 8 Elite Gen 6 nennt Qualcomm 10 Prozent mehr CPU-Leistung oder wahlweise 37 Prozent bessere Energieeffizienz gegenüber der Vorgängergeneration, bei der Extreme-Variante 13 Prozent. Die Adreno-GPU legt um 35 Prozent zu, in der Extreme-Version um 44 Prozent.
30 Milliarden, aber nicht alle gleichzeitig
Der KI-Teil braucht eine Präzisierung. Die Hexagon-NPU bekommt einen neuen «Element Accelerator» für Transformer-Berechnungen, und die Extreme-Variante hat gemäss demselben Bericht 50 Prozent mehr geteilten Speicher in der NPU. Erst das ermöglicht die 30 Milliarden Parameter, und zwar nur als Mixture-of-Experts-Modell. Bei dieser Architektur ist pro Rechenschritt nicht das ganze Netzwerk aktiv, sondern nur die zuständigen Spezialisten. Die Zahl beschreibt also die Modellgrösse, nicht die Rechenlast pro Anfrage. Zum Vergleich: Apple stellte im Juni ein Mixture-of-Experts-Modell mit 20 Milliarden Parametern vor, wie TechCrunch einordnet. Der Sensing Hub verarbeitet laut TechCrunch zusätzlich kleine Modelle bis 200 Millionen Parameter im Hintergrund.
