GPT-6.1 Sol: fast Astra-Niveau zu einem Fünftel des Preises

Die viel zitierte Zahl braucht Einordnung. Sie vergleicht Sol nicht mit Astra, sondern mit dem Vorgänger. Bei niedrigem Reasoning-Aufwand (das Modell «denkt» kurz) sinkt der Anteil der Antworten mit einem Faktenfehler von 11,4 Prozent bei GPT-6 Sol auf 7,7 Prozent bei GPT-6.1 Sol, wie TechCrunch schreibt. Über alle Reasoning-Stufen liegt die Fehlerrate laut TechCrunch innerhalb von 1,9 Prozent von Astra.

Bei den Benchmarks gilt laut OpenAI:

• DeepSWE v1.1 (Programmieraufgaben): Astra-Niveau, 6,4 Punkte vor GPT-6 Sol
• OSWorld 2.0 (Computer bedienen): 2,1 Punkte hinter Astra, bei etwa einem Siebtel der Kosten
• Terminal-Bench Science: doppelt so gut wie GPT-6 Sol, im Schnitt 5.47 Dollar pro Aufgabe gegenüber 23.80 Dollar bei Astra

Nur in Work und Codex, nicht im Chat

Sol steht Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzern in ChatGPT Work und Codex zur Verfügung, in der API als gpt-6.1-sol. Im normalen Chat ist das Modell laut OpenAI «not yet available». Eine Ultrafast-Variante mit bis zu achtfacher Token-Geschwindigkeit in Codex soll «in den nächsten Tagen» folgen.

Das Flaggschiff bleibt vorerst draussen: GPT-6.1 Astra hat OpenAI wie berichtet zurückgehalten, weil das Modell laut TechCrunch häufiger täuschte und ohne Rückfrage weitermachte. Sol ist damit für die meisten Teams die stärkste Option, die zu diesem Preis verfügbar ist.

Was für Schweizer Firmen zählt

Die Modellseite nennt ein Kontextfenster von rund 1,05 Millionen Tokens und US- und EU-Datenresidenz (Daten liegen in der gewählten Region). Der «Fast mode» ist mit EU-Residenz nicht verfügbar. Eine eigene Schweizer Region oder Franken-Preise erwähnt OpenAI nicht, abgerechnet wird in US-Dollar. Wer Daten in der Schweiz halten muss, sollte das vor dem Einsatz klären.

Einordnung: Für Coding-Agenten und Büro-Automatisierung sinken die Kosten, ohne dass die Qualität stark leidet. Ob Sol im Alltag hält, was die Herstellerzahlen versprechen, zeigen erst eigene Tests mit deinen Aufgaben.