Reflection AI zeigt Beam, offenes Modell gegen China
Das US-Start-up Reflection AI stellt Beam vor, ein Modell mit offenen Gewichten und 501 Milliarden Parametern. Es soll chinesischen Modellen mit deutlich weniger Rechenaufwand Konkurrenz machen. Alle Zahlen sind Herstellerangaben, die Gewichte folgen im Oktober.
Pascal Eugster
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6. OKTOBER 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Beam ist der bisher ernsthafteste US-Versuch eines offenen Modells gegen China, aber unabhängige Tests fehlen und die Gewichte sind noch nicht veröffentlicht.
Reflection AI hat am 5. Oktober Beam vorgestellt, sein erstes Modell mit offenen Gewichten (open weights: die Modelldateien sind frei herunterladbar). Das US-Start-up will damit chinesischen Modellen Paroli bieten, bei weniger Rechenaufwand. Die Gewichte sollen noch im Oktober erscheinen, bis dahin gibt es nur einen Zugang über eine Warteliste.
501 Milliarden Parameter, 23 Milliarden aktiv
Laut TechCrunch ist Beam ein reines Textmodell mit Mixture-of-Experts-Aufbau: Von 501 Milliarden Parametern sind pro Token nur 23 Milliarden aktiv, es arbeiten also je nach Aufgabe nur Teile des Modells. Es lernte mit 23,8 Billionen Token und hat ein Kontextfenster von einer Million Token. Zum Vergleich nennt TechCrunch Z.ais GLM-5.2 mit rund 744 Milliarden Parametern, davon 40 Milliarden aktiv.
Versprechen mit Fussnote
Reflection sagt, Beam erreiche bei anspruchsvollem Schlussfolgern das Niveau von GLM-5.2, brauche aber drei- bis viermal weniger Rechenleistung beim Betrieb. Die Firma nennt laut Startup Fortune 80,9 Punkte im Programmier-Test Verified und eine Apache-2.0-Lizenz, die auch kommerzielle Nutzung erlaubt.
