Drei Schweizer Spitäler lassen KI aus Fehlern lernen

Das Universitätsspital Lausanne (CHUV) koordiniert ein nationales KI-Projekt, das Schweizer Spitälern helfen soll, systematisch aus kritischen Zwischenfällen zu lernen. Unter dem Namen LLM4CIRS entsteht bis 2028 ein mehrsprachiger KI-Assistent, der Meldungen zu Medikationsfehlern, Stürzen oder Gewaltvorfällen kategorisiert und wissenschaftlich belegte Gegenmassnahmen vorschlägt. Die Eidgenössische Qualitätskommission (EQK) steuert dafür laut Bundesamt für Gesundheit 478'668 Franken bei – rund die Hälfte der Projektkosten, wie das CHUV mitteilt. Das Kürzel steht für Large Language Model for Critical Incident Reporting Systems.

Mehrere Tausend Meldungen pro Jahr

An einem einzelnen Universitätsspital kommen laut CHUV jedes Jahr mehrere Tausend Meldungen über unerwünschte Ereignisse zusammen – mit oder ohne konkrete Folgen für die Patientinnen und Patienten. Wie in der Luftfahrt ist das Prinzip: dokumentieren, analysieren, wiederholen verhindern. Nur skaliert das schlecht.

«Die Analyse der vielen Fälle ist sehr zeitaufwendig. Bei den Korrekturmassnahmen gilt es, jene umzusetzen, deren Wirksamkeit wissenschaftlich nachgewiesen wurde. Und genau hier kann die KI helfen», sagt Joachim Rapin, Stellvertreter der Pflegedirektion des CHUV und Projektleiter.

Konkret soll der Assistent Ereignistypen kategorisieren, ähnliche frühere Fälle aus dem Datenbestand finden, auf Risiken hinweisen und Korrekturmassnahmen aus der Fachliteratur vorschlagen. Entscheiden sollen weiterhin Menschen.

Ein Assistent für drei Sprachregionen

Zum Einsatz kommt das Tool an drei Häusern in drei Sprachregionen: am CHUV, am Universitätsspital Basel und beim Tessiner Spitalverbund Ente Ospedaliero Cantonale (EOC). Gesundheitsfachpersonen greifen über eine mehrsprachige, abgesicherte Chatbot-Oberfläche darauf zu – vertrauliche Patientendaten sollen geschützt bleiben. Gebaut wird die Lösung hauptsächlich vom Biomedical Data Science Center, einer gemeinsamen Einrichtung von CHUV und Universität Lausanne.

Angedockt an die nationale Meldeinfrastruktur

Der eigentliche Hebel liegt in der Anbindung: LLM4CIRS soll Daten aus CIRRNET einbeziehen, dem nationalen Netzwerk für Meldungen kritischer Zwischenfälle, das die Stiftung Patientensicherheit Schweiz koordiniert. Dazu kommt PatBox.ch, wo Patientinnen, Patienten und Angehörige selbst Vorfälle melden können. Als Partner mit an Bord sind neben Spitälern und Hochschulen die Stiftung Patientensicherheit Schweiz und die Schweizerische Patientenorganisation.

Die EQK-Finanzierung läuft laut Bundesamt für Gesundheit vom 1. April 2026 bis zum 31. Mai 2028. Danach nimmt das Institut universitaire de formation et de recherche en soins (IUFRS) der Universität Lausanne die Lösung im Praxiseinsatz unter die Lupe. Ob KI Spitäler tatsächlich sicherer macht, ist damit keine Glaubensfrage – sondern eine, die in zwei Jahren beantwortet werden soll.