160'000 Huawei-Chips für DeepSeek – trainiert wird weiter mit Nvidia
Laut Bloomberg will DeepSeek mindestens 160'000 Huawei-Ascend-950DT-Beschleuniger in ein Rechenzentrum in der Inneren Mongolei stellen — es wäre der grösste bekannte Cluster aus chinesischen KI-Chips. Der Haken: Die Chips sollen nur Inferenz laufen lassen. Fürs Training bleibt DeepSeek bei Nvidia.
Pascal Eugster
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7. SEPTEMBER 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
China kann den Alltagsbetrieb seiner KI-Modelle zunehmend auf eigener Hardware fahren — das Training aber noch nicht. Genau an dieser Nahtstelle entscheidet sich, wie ernst die Entkopplung von Nvidia wirklich ist.
Es wäre der grösste bekannte Cluster aus chinesischen KI-Chips: Laut einem Bloomberg-Bericht vom 4. September plant das KI-Labor DeepSeek, mindestens 160'000 Huawei Ascend 950DT in einem neuen Rechenzentrum in Ulanqab in der Inneren Mongolei einzusetzen. Bestätigt hat das bislang niemand — der Bericht stützt sich auf anonyme Quellen, und weder DeepSeek noch Huawei haben sich öffentlich dazu geäussert.
Gigawatt in der Steppe
Die Anlage soll Berichten zufolge im Gigawatt-Massstab gebaut werden — genug Strom für rund 750'000 Haushalte. Der Standort ist kein Zufall: In der Inneren Mongolei ist Windstrom günstig, und die kalten Winter senken die Kühlkosten. Eine Teilinbetriebnahme wird laut den Berichten für Ende 2027 oder Anfang 2028 angepeilt.
Der Ascend 950DT ist Huaweis nächste Beschleuniger-Generation, laut Herstellerangaben mit 144 GB schnellem HBM-Speicher und 4,0 TB/s Speicherbandbreite. Huaweis Roadmap sieht die Auslieferung ab dem vierten Quartal 2026 vor.
Inferenz geht heim, Training bleibt amerikanisch
Der eigentlich interessante Punkt steckt im Kleingedruckten. DeepSeek will die Huawei-Chips laut Bloomberg ausschliesslich für Inferenz nutzen — also für den Alltagsbetrieb der fertigen Modelle, wenn du eine Frage stellst und eine Antwort bekommst. Fürs Training, den viel rechenintensiveren Schritt, in dem ein Modell überhaupt erst entsteht, bleibt DeepSeek bei Nvidia. Frühere Versuche, auf Huawei-Hardware zu trainieren, hat das Labor den Berichten zufolge wieder abgebrochen.
