DeepSeek kontert OpenAI: Fast Luna-Niveau zu 60 Prozent tieferen Kosten

Keine 24 Stunden nachdem OpenAI die Preise seiner günstigen Modelle drastisch gesenkt hat, kontert DeepSeek: Am 31. Juli veröffentlichte das chinesische KI-Lab DeepSeek-V4-Flash-0731 – ein Update seines Budget-Modells, das laut dem unabhängigen Benchmark-Portal Artificial Analysis fast das Niveau von OpenAIs GPT-5.6 Luna erreicht, pro Aufgabe aber rund 60 Prozent weniger kostet. Die Modellgewichte stehen unter MIT-Lizenz frei auf Hugging Face – zum Herunterladen und Selberhosten.

OpenAIs Preisoffensive hielt genau einen Tag

Am 30. Juli hatte OpenAI die Preise für GPT-5.6 Luna um 80 Prozent gesenkt – auf 0.20 Dollar pro Million Input-Tokens und 1.20 Dollar pro Million Output-Tokens. Tags darauf erklärte Finanzchefin Sarah Friar in einem Grundsatzpapier «abundant intelligence» – günstige Intelligenz im Überfluss – zur Firmenstrategie. Noch am selben Tag unterbot DeepSeek: 0.14 Dollar Input, 0.28 Dollar Output. Der grössere Hebel steckt im Caching (Zwischenspeichern bereits verarbeiteter Eingaben): Wiederholte Anfragen kosten bei DeepSeek 98 Prozent weniger, üblich in der Branche sind 90.

Zehn Punkte Sprung im Intelligence Index

Im Artificial Analysis Intelligence Index klettert das neue Flash-Modell auf 50 Punkte – zehn mehr als der Vorgänger vom April und nur noch einen Punkt hinter Luna. Damit ist es laut dem Portal das Modell mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis überhaupt. DeepSeeks eigene Model Card meldet vor allem Fortschritte bei Agenten-Aufgaben: Im Terminal Bench 2.1 etwa 82.7 Punkte statt bisher 61.8 – Herstellerangaben, die unabhängige Nachtests noch bestätigen müssen. Blogger Simon Willison nennt es bereits «möglicherweise das beste Preis-Leistungs-Modell am Markt».