DeepSeek gibt Flash Augen – und behält diesmal die Gewichte
DeepSeek hat sein günstiges V4-Flash um Bildverständnis erweitert – zum identischen Preis, ohne Aufschlag. Laut DeepSeeks eigener Tabelle kommt das experimentelle Modell nahe an Claude Opus 4.8 heran und schlägt es auf drei von elf Benchmarks. Zwei Details fehlen in den Schlagzeilen: Jedes Bild wird auf 0,64 Megapixel eingedampft – und die Gewichte veröffentlicht DeepSeek diesmal nicht.
Pascal Eugster
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22. AUGUST 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Bildverständnis zum Flash-Tarif ist ein echtes Angebot – aber es gibt keine Gewichte, keinen zweiten Anbieter und bisher keine unabhängige Messung.
DeepSeek hat am 21. August 2026 ein experimentelles Bildmodell freigeschaltet: deepseek-v4-flash-vision-exp ergänzt das günstige Textmodell V4-Flash um Bildverständnis – laut DeepSeeks Change Log ohne Preisaufschlag und mit derselben Textleistung wie das Basismodell. Auf der Vergleichstabelle, die DeepSeek selbst zum Release publiziert hat, rückt das Modell damit in die Nähe von Anthropics Spitzenmodell Claude Opus 4.8. Zugänglich ist es ausschliesslich über die API – Modellgewichte gibt es diesmal keine.
Drei von elf – der Rest ist Rückstand
DeepSeeks Tabelle vergleicht elf Benchmarks. Auf drei davon liegt die Vision-Variante vor Opus 4.8: DeepSWE (59,3 zu 58,0), Agents' Last Exam (27,3 zu 25,7) und ZeroBench (35,0 zu 34,0). Auf den anderen acht liegt sie zurück, teilweise klar – bei NL2Repo, einem Test für das Bauen ganzer Code-Repositories aus einer Beschreibung, trennen die beiden 12 Punkte (57,7 zu 69,7).
Wichtig für die Einordnung: Alle diese Zahlen stammen von DeepSeek, gemessen im hauseigenen Testgerüst «DeepSeek Harness Minimal Mode». Eine unabhängige Messung existiert Stand heute nicht – bei Artificial Analysis, der üblichen Referenz für Modellvergleiche, hat das Modell noch keinen Eintrag.
0,64 Megapixel sind die Obergrenze
Die aufschlussreichste Zahl steht nicht in der Benchmark-Tabelle, sondern in der API-Dokumentation. DeepSeek rechnet Bild vor der Verarbeitung auf rund herunter – das sind 0,64 Megapixel, knapp ein Drittel eines Full-HD-Bildschirms. Ein Bild kostet dadurch höchstens , egal ob du 2000 oder 5000 Pixel Kantenlänge hochlädst, und bis zu 600 Bilder passen in eine einzige Anfrage.
