Die wichtigsten Entwicklungen der Woche, aller Kategorien — kuratiert und kompakt zusammengefasst.
Anthropics internes Top-Modell findet tausende Zero-Day-Lücken, bringt Regierungen in Alarmbereitschaft – und wird bewusst zurückgehalten. Was Mythos über die nächste Phase der KI-Entwicklung verrät.
Anthropic hat am 16. April sein neues Flaggschiff-Modell vorgestellt. Claude Opus 4.7 übertrifft GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro in den wichtigsten Coding-Benchmarks – und bringt Features mit, die den Alltag von Entwicklern verändern dürften.
Die ETH Zürich hat ihren Geschäftsbericht 2025 veröffentlicht – KI durchdringt Forschung, Lehre und Infrastruktur. Das Apertus-Modell wird international als Open-Source-Leuchtturm wahrgenommen.
NVIDIA hat «Ising» vorgestellt – die erste Familie offener KI-Modelle für Quantencomputer-Kalibrierung und Fehlerkorrektion. 2,5× schneller als pyMatching, komplett quelloffen unter Apache-2.0.
Neun Claude-Opus-4.6-Agenten übertrafen menschliche Forscher auf einem Alignment-Problem – aber die Methode generalisierte nicht auf Produktionsmodelle.
Anthropic hat «Routines» für Claude Code veröffentlicht: gespeicherte Konfigurationen, die zeitgesteuert oder per GitHub-Event auf Anthropics Cloud laufen – auch wenn dein Laptop aus ist.
Eine Woche nach Anthropics Project Glasswing schlägt OpenAI zurück: GPT-5.4-Cyber ist für defensive Cybersecurity entwickelt und nur für verifizierte Security-Profis zugänglich.
Ein NBC-Enthüllungsbericht zeigt: Apple drohte xAI im Januar mit dem Rauswurf von Grok aus dem App Store. Trotzdem erzeugt Groks Bildgenerator weiterhin sexualisierte Deepfakes – Ermittlungen laufen in Frankreich, der EU und Indien.
Basels mächtigster Pharma-Chef wird Board-Mitglied beim umstrittensten KI-Unternehmen der Welt. Mit seiner Berufung hat der Anthropic Long-Term Benefit Trust erstmals die Mehrheit im Gremium.
Die Swiss Cyber AI Conference 2026 in Lugano brachte CISOs, KI-Experten und Startups zusammen – im Schatten von Anthropics Project Glasswing ein hochaktuelles Thema.
Zehn Schweizer Tech-Startups sind als «Swiss National Startup Team» im Silicon Valley. Fünf davon lösen KI-Kernprobleme – von Bildgebung über Recruiting bis zur Drohnenlogistik.
