AMD kauft Taalas – KI-Modelle direkt ins Silizium gebrannt
AMD übernimmt das Toronto-Startup Taalas, das KI-Modelle direkt ins Silizium brennt, statt sie auf flexibler Hardware laufen zu lassen. Ein Testchip lieferte Llama 3.1 8B mit 16'960 Token pro Sekunde und Nutzer aus – ein Vielfaches konkurrierender Hardware. Der Preis dafür: Jeder Chip kann nur genau ein Modell.
Pascal Eugster
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9. AUGUST 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Spezialsilizium macht KI-Inferenz um Grössenordnungen schneller und stromsparender – bezahlt wird das mit dem Verlust jeder Flexibilität.
AMD hat am 6. August 2026 die Übernahme des kanadischen Chip-Startups Taalas angekündigt – einer Firma, die KI-Modelle nicht auf Chips laufen lässt, sondern in sie hineinbrennt. Architektur und trainierte Parameter eines Modells werden fest ins Silizium geätzt. Das macht die Inferenz – also das Ausführen eines fertig trainierten Modells – extrem schnell und stromsparend, legt jeden Chip aber unwiderruflich auf ein einziges Modell fest. Einen Kaufpreis nannte AMD nicht; die Übernahme steht laut Mitteilung unter dem üblichen regulatorischen Vorbehalt.
16'960 Token pro Sekunde aus einem Chip
Taalas wurde 2023 in Toronto gegründet und kam erst im Februar 2026 aus dem Stealth-Modus. Der erste Testchip HC1, bei TSMC im 6-Nanometer-Verfahren gefertigt, lieferte Metas Llama 3.1 8B mit 16'960 Token pro Sekunde und Nutzer aus – laut The Register das 48-Fache der damaligen Nvidia-GPUs und das 8,5-Fache eines Cerebras-Beschleunigers. Taalas selbst rechnet vor, die eigenen Chips seien 20-mal günstiger im Bau als bisherige Beschleuniger und brauchten zehnmal weniger Strom.
Der Kniff steckt in der Architektur: Speicher und Rechenwerk sitzen auf demselben Chip. Der ständige Weg zum externen Speicher entfällt – und mit ihm HBM-Stapel, aufwendiges Packaging und Flüssigkühlung.
Ein neues Modell heisst neuer Chip
Genau hier liegt der Haken. Wer ein Modell einmal in Silizium gegossen hat, sitzt darauf fest. Alles, was über einen kleinen Feinschliff per LoRA-Adapter hinausgeht, verlangt einen neuen Fertigungsdurchlauf – laut Taalas immerhin nur mit zwei geänderten Metalllagen statt einem Neustart bei null. Bei Modellgenerationen im Monatsrhythmus bleibt das eine Wette auf Beständigkeit. Die zweite Chip-Generation HC2 soll bis zu 20 Milliarden Parameter fassen.
