Salesforce baut sein eigenes KI-Modell – mit Nvidia

Offene Basis, geschlossenes Ergebnis

Hier lohnt das Kleingedruckte: Offen ist die Basis, nicht das Resultat. Nemotron liegt unter der «NVIDIA Nemotron Open Model License» frei auf Hugging Face. Koa dagegen bleibt in Salesforce-Hand – das Unternehmen kontrolliert die Gewichte und betreibt Post-Training wie Inferenz in der eigenen Infrastruktur. Genau das ist das Verkaufsargument: Die Daten der Kunden verlassen die Salesforce-Umgebung nicht.

Zu den Ergebnissen: Im eigenen CRM-Benchmark erreiche Koa die Leistung führender Modelle oder übertreffe sie – bei dreimal weniger Fehlern. Das ist eine Herstellerangabe auf einem selbst definierten Testset. Das begleitende Forschungspapier der Salesforce-Autoren formuliert vorsichtiger: Koa übertreffe eine starke proprietäre Vergleichsbasis, bleibe aber unter den stärksten Frontier-Modellen. Preise nennt Salesforce bisher nicht.

Die Schweiz schaut vorerst zu

Koa läuft aktuell bei ausgewählten Pilotkunden, darunter Formula 1, Xero, UChicago Medicine und die Baxter Credit Union. Die allgemeine Verfügbarkeit erwartet Salesforce im Winter 2026 – und zwar in US-Regionen. Für Schweizer Agentforce-Kunden heisst das: warten. Das passt schlecht zum Signal vom 7. Juli 2026, als Salesforce eine Investition von einer Milliarde US-Dollar über fünf Jahre in den Schweizer Markt ankündigte; auch inside-it.ch berichtete darüber.

Ganz von den Frontier-Laboren löst sich Salesforce ohnehin nicht: Ende August kündigte das Unternehmen mit Anthropic «Claudeforce» an.

Wenn Anwendungsanbieter zu Modellbauern werden

Der eigentliche Kern ist wirtschaftlich. Wer die Anwendung besitzt, besitzt auch das Fachwissen darin – und offene Gewichte machen daraus neuerdings ein eigenes Produkt, ohne ein Milliardenbudget für ein Frontier-Labor. Koa ist kein Einzelfall: ServiceNow stellte bereits im Mai 2025 zusammen mit Nvidia das Modell Apriel Nemotron 15B vor, wie CIO Dive berichtete. Ob SAP, Workday und andere nachziehen, ist offen – belegt ist es nicht.

Für dich als Anwender bedeutet das zweierlei: Spezialmodelle könnten Agenten in Branchensoftware günstiger und verlässlicher machen. Und die Frage «Wo liegen unsere Daten?» verschiebt sich vom KI-Labor zurück zum Software-Anbieter.