Googles Doppelschlag: Neue TPU-Chips, Agent-Plattform und Apples Siri-Geständnis

Zwei Chips für eine neue Ära Google spaltet seine achte TPU-Generation erstmals in zwei spezialisierte Varianten auf: TPU 8t für Training (Broadcom-Codename Sunfish) und TPU 8i für Inference (Codename Zebrafish). Der TPU 8t skaliert auf 9'600 Chips pro Superpod mit 2 Petabyte gemeinsamen Speicher und 121 ExaFlops Rechenleistung – fast dreimal so viel wie der Vorgänger Ironwood. Der TPU 8i ist auf kosteneffiziente Inference optimiert: 288 GB HBM pro Chip, 384 MB On-Chip-SRAM (dreimal mehr als zuvor) und 80 Prozent bessere Performance pro Dollar. Beide werden von Axion-ARM-CPUs angesteuert und mit Flüssigkühlung der vierten Generation betrieben. GA ist für Ende 2026 geplant. Die Aufspaltung ist ein strategischer Schachzug: Unternehmen brauchen für KI-Agenten primär Inference-Kapazität – billiger und effizienter, nicht rohe Trainingspower. Und genau dafür hat Google gleichzeitig die passende Software vorgestellt. Eine Plattform für alle Agenten Vertex AI heisst jetzt Gemini Enterprise Agent Platform – ein komplettes Ökosystem für Bau, Betrieb und Governance von KI-Agenten. Die Kernkomponenten: Agent Studio als Low-Code-Editor, das Agent Development Kit (ADK) für Code-first-Entwicklung mit Graph-basierter Sub-Agent-Orchestrierung, eine Agent Registry als Katalog, ein Gateway für API-Management und ein Observability-Layer für Monitoring. Die Runtime liefert Sub-Sekunden-Cold-Starts und unterstützt Langzeit-Agenten, die autonom über Tage laufen. Unterstützt werden neben Gemini 3.1 Pro auch Drittanbieter-Modelle wie Anthropics Claude. Apples offenes Geheimnis Cloud-Chef Thomas Kurian bestätigte auf der Bühne, was seit Januar durchsickerte: Google ist Apples «preferred cloud provider» für die neuen Apple Foundation Models auf Gemini-Basis. Die überarbeitete Siri soll mit iOS 27 im Herbst 2026 kommen – deutlich personalisierter und mit echten KI-Fähigkeiten. Ob die Verarbeitung über Apples Private Cloud Compute oder direkt auf Google-Servern läuft, bleibt offen. Deep Research Max denkt über Nacht Ebenfalls neu: Zwei autonome Research-Agenten auf Basis von Gemini 3.1 Pro. Deep Research für schnelle Web-Recherchen und Deep Research Max für asynchrone Langzeitaufgaben – etwa Due-Diligence-Reports über Nacht mit rund 160 Suchanfragen pro Auftrag. Beide unterstützen das Model Context Protocol (MCP) für den Zugriff auf eigene Datenquellen und generieren nativ Charts und Infografiken. Auf dem BrowseComp-Benchmark für Faktenrecherche erreicht Gemini 3.1 Pro 85,9 Prozent – 25 Punkte über dem Vorgänger Gemini 3 Pro. Anthropic als Googles grösster Chip-Kunde Die vielleicht überraschendste Zahl der Woche: Anthropic, Googles grösster TPU-Kunde, hat einen annualisierten Umsatz von über 30 Milliarden Dollar erreicht – eine Verdreifachung seit Ende 2025. Ein neuer Deal mit Google und Broadcom umfasst 3,5 Gigawatt an TPU-Kapazität, die ab 2027 online gehen soll. Die Zahl der Geschäftskunden mit über einer Million Dollar Jahresumsatz hat sich seit Februar auf über 1'000 verdoppelt. Schweiz-Kontext Google betreibt in Zürich mit rund 5'000 Mitarbeitenden seinen grössten Entwicklungsstandort ausserhalb der USA. Die Teams arbeiten unter anderem an Google Cloud, Gemini und der Agent-Infrastruktur. Mit der neuen Enterprise Agent Platform und Googles Rolle als Apples Cloud-Partner dürfte der Standort Zürich weiter an strategischer Bedeutung gewinnen – zumal die ETH Zürich mit dem AI Center und dem Swiss AI Cluster genau die Talente produziert, die beide Unternehmen suchen.

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