KI-Agenten überholen Menschen: 14-mal mehr Tokens

Auf OpenRouter, einem der grössten Modell-Gateways der Welt, verbrauchen KI-Agenten seit Anfang Februar 2026 mehr Tokens als Menschen. Seither ist ihr Verbrauch von 0,51 auf 7,3 Billionen Tokens gestiegen – rund das 14-Fache. Die menschliche Nutzung wuchs im selben Zeitraum nur um den Faktor 2,8. Das meldet OpenRouter-Analyst Peter Walker, aufgegriffen von The Decoder. Kurz gesagt: KI ist zum grössten Kunden von KI geworden.

Anfang Februar kippte die Kurve

OpenRouter kann das messen, weil die Plattform ihren Datenverkehr in drei Klassen sortiert: agentisch, gemischt, menschlich. Die Zuordnung läuft über einen gewichteten Score aus sieben Signalen – darunter die Tool-Call-Rate (wie oft ein Modell externe Werkzeuge aufruft), die Zahl der Gesprächsrunden und die zeitlichen Abstände zwischen Anfragen. In seiner eigenen Auswertung datiert OpenRouter den Kipppunkt auf «rund den 1. Februar». Ein Vorbehalt gehört dazu: Klassifiziert wird pro API-Schlüssel, nicht pro Anfrage – ein gemischt genutzter Schlüssel landet ganz im dominanten Muster.

15-mal mehr Tokens pro Auftrag

Der Grund für die Explosion ist keine höhere Nachfrage, sondern die Bauweise von Agenten. Ein menschlicher Chat-Turn ist kurz. Ein agentischer Turn schleppt Werkzeug-Definitionen, MCP-Konfigurationen, Skill-Beschreibungen und mehrere Reasoning-Runden mit, bevor überhaupt eine Antwort zurückkommt. Laut OpenRouter-Daten verbraucht eine agentische Anfrage deshalb rund 15-mal mehr Tokens als eine typische menschliche Interaktion.

Chris Clark, COO und Mitgründer von OpenRouter, hat das in einem Gespräch mit SaaStr auf den Punkt gebracht: Etliche grosse Unternehmen hätten ihr Jahresbudget für KI bereits vorzeitig aufgebraucht – weil sie die Rechnung für Chat kalkuliert und dann Agenten bekommen hätten.