Die wichtigsten Entwicklungen der Woche, aller Kategorien — kuratiert und kompakt zusammengefasst.
Der Grosse Rat hat mit 94 zu 1 Stimmen eine Daten- und KI-Plattform für die Verwaltung genehmigt – inklusive sieben neuer Vollzeitstellen und einer KI-Kompetenzstelle am Statistischen Amt.
Beim zweiten Beijing E-Town Humanoid Robot Half-Marathon hat ein autonom navigierender Roboter von Honor die 21 Kilometer in 50 Minuten und 26 Sekunden absolviert – fast sieben Minuten schneller als der menschliche Weltrekord.
Das OMB gibt Kabinettsbehörden Zugang zu Anthropics gefährlichstem Modell. Zeitgleich trifft CEO Amodei Stabschefin Wiles im Westflügel – der Präsident will davon nichts wissen.
Anthropic lanciert ein KI-Design-Tool auf Basis von Opus 4.7. Figma-Export fehlt auffällig, dafür trat der Anthropic-CPO drei Tage vorher aus dem Figma-Board zurück.
OpenAI hat Codex vom Coding-Tool zur agentischen Plattform umgebaut: Computer-Steuerung, Browser, Bildgenerierung und 111 Plugins. Die Kernfunktion bleibt der Schweiz vorerst verwehrt.
OpenAIs Umsatzchefin wirft Anthropic vor, die Run-Rate um 8 Milliarden Dollar aufzublähen. Der Buchhalterstreit enthüllt die wahre Rivalität – beide Firmen bereiten ihren Börsengang vor.
AMD-Ingenieurin analysiert 6.852 Claude-Code-Sessions und dokumentiert einen massiven Rückgang der Denktiefe. Anthropic bestätigt zwei Produktänderungen – bestreitet aber gezieltes «Nerfing».
Anthropics internes Top-Modell findet tausende Zero-Day-Lücken, bringt Regierungen in Alarmbereitschaft – und wird bewusst zurückgehalten. Was Mythos über die nächste Phase der KI-Entwicklung verrät.
Anthropic hat am 16. April sein neues Flaggschiff-Modell vorgestellt. Claude Opus 4.7 übertrifft GPT-5.4 und Gemini 3.1 Pro in den wichtigsten Coding-Benchmarks – und bringt Features mit, die den Alltag von Entwicklern verändern dürften.
Die ETH Zürich hat ihren Geschäftsbericht 2025 veröffentlicht – KI durchdringt Forschung, Lehre und Infrastruktur. Das Apertus-Modell wird international als Open-Source-Leuchtturm wahrgenommen.
NVIDIA hat «Ising» vorgestellt – die erste Familie offener KI-Modelle für Quantencomputer-Kalibrierung und Fehlerkorrektion. 2,5× schneller als pyMatching, komplett quelloffen unter Apache-2.0.
