Chip-Startup Etched: 21 Milliarden nach dem ersten Rack

Etcheds Prefill-Chip arbeitet nach Firmenangaben mit weniger als der halben Spannung üblicher KI-Beschleuniger — weniger Spannung, weniger Abwärme, mehr Transistoren auf gleicher Fläche. Fürs Decode teilen sich viele Chips über eine eigene Verbindungstechnik einen schnellen Speicherpool, «cluster-scale memory» genannt. Den alten Ruf, ein einzelnes Modell fest ins Silizium zu brennen, ist Etched los: COO Robert Wachen sagte TechCrunch, die Systeme führten jedes Frontier-Modell aus, auch Mixture-of-Experts wie DeepSeek und Qwen oder Nicht-Transformer wie Mamba.

Für Schweizer Firmen zählt der Preis pro Token

Dass gleich vier Eigenhandelsfirmen investiert sind, ist kein Zufall: Im Hochfrequenzhandel rechnet sich Latenz direkt in Geld um. Für alle anderen zählen die Kosten pro Token — jetzt, wo sich die KI-Wirtschaft vom einmaligen Training zum Dauerbetrieb verschiebt. Google, Amazon, Meta, Microsoft und Broadcom bauen dafür längst eigenes Silizium.

Schweizer Firmen kaufen keine Racks, sie kaufen Tokens — zunehmend im Inland. Infomaniak hostet in Schweizer Rechenzentren unter anderem das hiesige Open-Source-Modell Apertus 1.5 (70B) und verlangt laut Preisliste CHF 0.70 pro Million Eingabe- und CHF 2.50 pro Million Ausgabe-Tokens. Swisscom betreibt mit Nvidia eine Swiss AI Platform und hat dafür nach eigenen Angaben bis zu 100 Millionen Franken eingeplant. Apertus selbst wurde von ETH und EPFL auf dem Alps-Rechner des CSCS trainiert. Billigere Inferenz-Hardware hilft genau diesen souveränen Angeboten — vorausgesetzt, sie kommen daran.

Der Haken: Hardware-Startups scheitern selten am Chipdesign, sondern an Fertigung, Packaging, Speicher und Lieferketten. CEO Gavin Uberti sagt es gegenüber SiliconANGLE nüchtern selbst: «Wir haben drei Jahre gebraucht, um unser erstes Rack von Grund auf zu liefern. Das nächste geht viel schneller.» Fast elf Milliarden Bewertungsplus in vier Wochen sind die Wette darauf, dass er recht behält.