Google giesst Gemini ins Silizium – für bis zu 10× Effizienz
Google baut laut The Information einen neuen Server-Chip namens «Frozen v2», der Teile des Gemini-Modells fest in die Schaltung brennt – und dadurch sechs- bis zehnmal effizienter arbeiten soll. Bestätigt ist noch nichts.
Pascal Eugster
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22. JULI 2026
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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE
Wenn sich die Architektur grosser Sprachmodelle in fixe Hardware giessen lässt, wird Effizienz zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil im KI-Rennen.
Google baut einen neuen Server-Chip, der seine Gemini-Modelle deutlich sparsamer laufen lassen soll. Das berichtet das Branchenmedium The Information unter Berufung auf anonyme Quellen, aufgegriffen von TechCrunch am 20. Juli. Der Chip trägt intern den Namen «Frozen v2» und soll irgendwann 2028 erscheinen.
Das Modell wandert in die Schaltkreise
Der entscheidende Trick steckt im Namen. Übliche KI-Chips laden ein Modell in den Speicher und schaufeln Daten permanent hin und her. Frozen v2 soll stattdessen Teile von Geminis neuronalem Bauplan direkt in die physische Schaltung «einfrieren». Laut Bericht könnte der Chip dadurch sechs- bis zehnmal effizienter sein als Googles heutige KI-Chips – gemessen an der Zahl der erzeugten Tokens pro eingesetzter Energie.
Frozen v2 soll die bestehenden Tensor Processing Units (TPUs) nicht ersetzen, sondern als eigene Chip-Familie ergänzen. Der Antrieb dahinter ist handfest: Ein interner Engpass bei der Rechenkapazität sorgt für Reibung und zwingt Google Cloud teils dazu, externe Kundenaufträge abzulehnen.
Warum sich Effizienz plötzlich rechnet
Der Schritt passt in einen Trend. KI-Firmen bauen zunehmend eigene Chips, um ihre Modelle günstiger laufen zu lassen und sich aus der Abhängigkeit von Nvidia zu lösen. OpenAI stellte im Juni mit «Jalapeño» seinen ersten eigenen Inferenz-Chip vor, Anthropic verhandelt seit Anfang Juli mit Samsung über eine Chip-Partnerschaft.
Für Google steht viel auf dem Spiel: Der Konzern will dieses Jahr zwischen 180 und 190 Milliarden Dollar investieren, vor allem in KI. Angesichts wachsender Investorensorgen über die hohen KI-Ausgaben wird Effizienz zum Verkaufsargument. Prompt zeigte sich die Wirkung – nach dem Bericht stieg die Alphabet-Aktie am Montagvormittag um rund drei Prozent, kurz vor den anstehenden Quartalszahlen.
