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Zentralbanken in Alarmbereitschaft: Wie Claude Mythos zum systemischen Finanzrisiko wird

Bank of England, Fed und Bank of Canada briefen Grossbanken zu Claude Mythos. Erstmals wird ein KI-Modell offiziell als systemisches Finanzrisiko gewertet. Auch die Schweiz reagiert.

Pascal Eugster
Pascal Eugster
GRÜNDER & ENTWICKLER
14. APRIL 2026
ZULETZT AKTUALISIERT: 28. APRIL 2026
3 MIN. LESEZEIT
Illustration Banken-Handelsraum mit Tresor, kinewsletter.ch Stil
Illustration Banken-Handelsraum mit Tresor, kinewsletter.ch Stil (Dark)
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REGULIERUNG & ETHIK·27. AUGUST 2026

Bill Gates will Robotersteuer – und Jobs nur für Menschen

Bill Gates fordert in einem neuen Essay eine Steuer auf KI und Roboter – und eine Kategorie Arbeit, die bewusst Menschen vorbehalten bleibt. Bis zu 40 Prozent aller Jobs liessen sich so schützen, sagt er. In der Schweiz muss der Bundesrat seit März 2026 genau diese Frage prüfen.

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REGULIERUNG & ETHIK·26. AUGUST 2026

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Staatsnahe chinesische Hackergruppen haben ihr Angriffsvolumen laut der taiwanischen Sicherheitsfirma TeamT5 mehr als verdoppelt, seit sie KI für Aufklärung und Exploit-Entwicklung einsetzen – bevorzugt DeepSeek. Das BACS meldet für die Schweiz 27'128 freiwillige Meldungen im ersten Halbjahr 2026.

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DAS WICHTIGSTE IN KÜRZE

KI-Sicherheit ist nicht mehr IT-Thema, sondern systemisches Finanzrisiko – mit direkter Relevanz für FINMA und UBS.

Eine Woche nach der Ankündigung von Anthropics Project Glasswing eskaliert die Reaktion der Finanzaufsicht weltweit. Die Bank of England plant Dringlichkeitsgespräche mit Grossbanken. US-Finanzminister Bessent und Fed-Chef Powell haben Wall-Street-CEOs gebrieft. Die Bank of Canada hat sich mit Finanzinstituten getroffen. Der Grund: ein KI-Modell, das autonom Tausende Zero-Day-Schwachstellen findet – und das erstmals offiziell als Finanzstabilitätsrisiko gewertet wird.

Was die Banken konkret fürchten

Claude Mythos, das unveröffentlichte Preview-Modell hinter Glasswing, erreicht auf dem CyberGym-Benchmark 83.1 Prozent – gegenüber 66.6 Prozent für Claude Opus 4.6. Das Modell fand unter anderem eine 27 Jahre alte Schwachstelle in OpenBSD und eine 16 Jahre alte Lücke in FFmpeg, die zuvor an rund 5 Millionen automatisierten Tests vorbeigegangen war. Für Banken-CISOs ist das ein Wendepunkt: Wenn defensive KI autonome Schwachstellen-Suche beherrscht, können Angreifer mit vergleichbaren Modellen dasselbe tun.

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