NVIDIA GTC 2026: Vera Rubin, NemoClaw und der Griff nach dem PC-Markt

Jensen Huang hat an der GTC 2026 in San José die bisher ambitionierteste Produktoffensive vorgestellt. Die Keynote deckte alles ab: eine GPU mit 336 Milliarden Transistoren, eine Open-Source-Plattform für Enterprise-KI-Agenten und – erstmals – ARM-basierte Laptop-Chips, die Apple und Qualcomm direkt angreifen. Der rote Faden: NVIDIA will nicht mehr nur Chips verkaufen, sondern die gesamte KI-Infrastruktur definieren – vom Rechenzentrum bis zum Laptop. 336 Milliarden Transistoren auf einem Chip Das Herzstück der GTC ist die Vera Rubin GPU (Codename R100). Sie vereint 336 Milliarden Transistoren in einem Dual-Die-Design auf TSMCs 3nm-Prozess – NVIDIAs grösster Generationssprung seit Blackwell. Eine einzelne GPU liefert 50 Petaflops bei FP4-Inferenz (also Rechenoperationen mit reduzierter Genauigkeit, wie sie für KI-Modelle typisch sind) – das ist fünfmal so viel wie Blackwell. Der Speicher: 288 GB HBM4 mit 22 TB/s Bandbreite, fast dreimal so viel wie beim Vorgänger. Das Rack-System NVL72 packt 72 GPUs und 36 Vera-CPUs (je 88 ARM-Kerne) in ein vollständig flüssigkeitsgekühltes, kabelfreies System. NVIDIAs neue 800V-DC-Stromarchitektur ersetzt den bisherigen 48V-Standard – ein Zeichen dafür, wie ernst das Unternehmen das Energieproblem nimmt. NVIDIA verspricht, dass die Inferenz-Token-Kosten um den Faktor 10 sinken. Von Ultra bis Feynman: die Roadmap bis 2028 NVIDIAs Fahrplan reicht jetzt sichtbar über zwei Jahre hinaus: Vera Rubin Ultra (H2 2027): 4 Chiplets pro Socket, 1 TB HBM4E, 100 Petaflops FP4. Das NVL576-System mit 576 GPUs im neuen «Kyber»-Rack verbraucht rund 600 kW – mehr Leistung als manche Kleinstadt. Rubin CPX (Ende 2026): Eine komplett neue GPU-Klasse mit 128 GB GDDR7 statt HBM4, optimiert für Massive-Context-Inferenz – also das Verarbeiten von über einer Million Tokens gleichzeitig. Zielgruppe: Code-Assistenten wie Cursor, Video-KI wie Runway und autonome Agenten. Feynman (2028): Der erste «Inference-First»-Chip, gefertigt auf TSMCs A16-Prozess (1,6 nm) mit NVLink 8. NVIDIA nutzt eigene Blackwell-GPUs zum Design – eine bemerkenswerte Demonstration von KI-gestützter Chipentwicklung. NemoClaw: Open Source für Enterprise-Agenten Neben Hardware überraschte Huang mit NemoClaw – einer Open-Source-Plattform für Enterprise-KI-Agenten unter Apache-2.0-Lizenz. Aufgebaut auf dem populären OpenClaw-Projekt (über 200'000 GitHub-Stars), bietet NemoClaw Multi-Agenten-Orchestrierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Activity Logging und ein Tool-Use-Framework für externe APIs. Der strategische Clou: NemoClaw ist bewusst hardware-agnostisch – es funktioniert auch ohne NVIDIA-Hardware. Das signalisiert einen Kurswechsel weg vom CUDA-Lock-in hin zu einem Plattform-Ansatz. Huang nannte es «30 Jahre NVIDIA Computing, destilliert in eine Agenten-Plattform.» Zu den Launch-Partnern gehören Salesforce, Cisco, Google, Adobe und CrowdStrike. 6'144 CUDA Cores im Laptop: NVIDIAs ARM-Offensive Die dritte grosse Ankündigung: NVIDIA betritt den PC-Markt mit ARM-basierten Laptop-Chips. Der N1X , zusammen mit MediaTek entwickelt, kombiniert 20 ARM-Kerne (10 Performance- und 10 Effizienz-Kerne) mit einer integrierten GPU mit 48 Streaming-Multiprozessoren – das sind 6'144 CUDA Cores, vergleichbar mit einer RTX 5070 Desktop-Grafikkarte. Der Chip nutzt bis zu 128 GB vereinheitlichten LPDDR5X-Speicher und wird bei TSMC in 3nm gefertigt. Geleakte Geekbench-Ergebnisse zeigen: Single-Core ~3'096, Multi-Core ~18'837. Die integrierte GPU übertrifft Apples M3 Max in OpenCL-Benchmarks. Erste Laptops von Dell und Lenovo sollen im ersten Halbjahr 2026 erscheinen – mit nativen ARM64 GeForce-Treibern statt x86-Emulation. Vom Chip-Hersteller zum Plattform-Konzern Die GTC 2026 zeigt NVIDIAs Ambition in voller Breite. Mit Vera Rubin dominiert das Unternehmen die Rechenzentrums-KI. Mit NemoClaw positioniert es sich als Plattform für die Agenten-Ära. Und mit dem N1X greift es Apple und Qualcomm im Consumer-Markt an. Für die Schweiz ist das direkt relevant: Der Alps-Supercomputer am CSCS in Lugano basiert auf NVIDIA-Hardware – Vera Rubin wäre der logische Nachfolger für das nächste Upgrade. Schweizer Cloud-Provider wie Infomaniak, ETH, EPFL und CERN sowie Pharma-Unternehmen wie Novartis und Roche werden über Cloud-Instanzen profitieren. Und wenn Dell und Lenovo die N1X-Laptops in die Schweiz bringen, entsteht eine neue Kategorie «AI-PC» für Entwickler und Forscher. Vera Rubin geht ab H2 2026 in die Auslieferung an Cloud-Partner wie AWS, Google Cloud und Azure. Die N1X-Laptops werden für Frühling/Sommer 2026 erwartet. NemoClaw ist ab sofort als Open Source verfügbar.

NVIDIA GTC 2026: Vera Rubin, NemoClaw und der Griff nach dem PC-Markt

WEITERLESENDas könnte dich auch interessieren.

Baseten: 1,5 Milliarden für KI-Inferenz

Googles Gemini-Chef wechselt zu OpenAI

JPMorgan sperrt Claude für seine Leute in Hongkong

NVIDIA GTC 2026: Vera Rubin, NemoClaw und der Griff nach dem PC-Markt

WEITERLESENDas könnte dich auch interessieren.

Baseten: 1,5 Milliarden für KI-Inferenz

Googles Gemini-Chef wechselt zu OpenAI

JPMorgan sperrt Claude für seine Leute in Hongkong