Jensen Huang hat an der GTC 2026 NVIDIAs ambitionierteste Roadmap vorgestellt: Die Vera-Rubin-GPU mit 336 Milliarden Transistoren liefert 50 Petaflops bei Inferenz, NemoClaw öffnet Enterprise-KI-Agenten als Open Source, und mit dem N1X-Chip greift NVIDIA erstmals den Laptop-Markt an – mit mehr GPU-Power als Apples M3 Max.
Nvidias Verwaltungsrat hat am 8. November eine unabhängige Untersuchung zu CEO Jensen Huang eingeleitet. Auslöser sind Berichte über eine Beziehung zu einer Managerin des Kunden Megaspeed, die US-Dienste verdächtigen, für Peking zu arbeiten. Beweise für Spionage liegen öffentlich nicht vor.
NVIDIA transformiert sich vom Chip-Hersteller zum KI-Plattform-Konzern – mit der schnellsten GPU der Welt, einer Open-Source-Agenten-Plattform und ARM-Laptop-Chips, die Apple und Qualcomm herausfordern.
Jensen Huang hat an der GTC 2026 in San José die bisher ambitionierteste Produktoffensive vorgestellt. Die Keynote deckte alles ab: eine GPU mit 336 Milliarden Transistoren, eine Open-Source-Plattform für Enterprise-KI-Agenten und – erstmals – ARM-basierte Laptop-Chips, die Apple und Qualcomm direkt angreifen. Der rote Faden: NVIDIA will nicht mehr nur Chips verkaufen, sondern die gesamte KI-Infrastruktur definieren – vom Rechenzentrum bis zum Laptop.
Das Herzstück der GTC ist die Vera Rubin GPU (Codename R100). Sie vereint 336 Milliarden Transistoren in einem Dual-Die-Design auf TSMCs 3nm-Prozess – NVIDIAs grösster Generationssprung seit Blackwell. Eine einzelne GPU liefert 50 Petaflops bei FP4-Inferenz (also Rechenoperationen mit reduzierter Genauigkeit, wie sie für KI-Modelle typisch sind) – das ist fünfmal so viel wie Blackwell. Der Speicher: 288 GB HBM4 mit 22 TB/s Bandbreite, fast dreimal so viel wie beim Vorgänger.
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