Die wichtigsten Entwicklungen der Woche, aller Kategorien — kuratiert und kompakt zusammengefasst.
Der US-Versichererverband BCBSA führt 942 Millionen Dollar Mehrkosten auf KI-gestützte Kodierung in Spitälern zurück: mehr komplexe Diagnosen, aber keine Hinweise auf mehr Behandlung. Die Studie kommt von der Gegenseite – und die Spitäler widersprechen.
OpenAIs GPT-6 Astra hat einen deutschen Heeres-Funkspruch vom 10. Juli 1941 entschlüsselt, der seit 2005 als ungelöst galt. Das Modell suchte sich das Ziel selbst aus und schrieb Enigma-Simulator und Enigma-Bombe eigenständig in Python und C++. Dieselbe Autonomie ist der Grund, weshalb OpenAI seine leistungsfähigsten Modelle gerade gestoppt hat.
Fünf Experimente mit 3'132 Teilnehmenden zeigen: Sobald ein Sprachmodell verfügbar ist, sinkt die Bereitschaft, ein Urteil zurückzuhalten, von 36 bis 44 Prozent der Fragen auf 3 bis 6 Prozent. Ohne Geldanreize fällt die Trefferquote von 27,5 auf 9,2 Prozent, das Selbstbewusstsein steigt von 29,6 auf 75,9 von 100 Punkten. Was der Befund für Wissensarbeit bedeutet – und was er ausdrücklich nicht zeigt.
Forschende von Nvidia, NTU und MIT senken den Token-Verbrauch von Coding-Agenten um 44,7 bis 49 Prozent – ohne ein besseres Modell. Optimiert wird der Harness, die Steuerungsschicht zwischen KI und Arbeitsumgebung. Auf Terminal-Bench 4 löst das System dafür weniger Aufgaben als zuvor.
Microsoft gliedert Copilot in Home, Code und Autopilot – und rechnet Agenten neu pro Nutzung ab. Ein Copilot Credit kostet 0.01 Dollar, eine grössere Cowork-Aufgabe über 1500 Credits. Was das für bestehende Lizenzen und Schweizer KMU bedeutet.
Sieben Anthropic-Mitgründer sollen über eine Spezial-Aktienklasse zusammen 50,1 Prozent der Stimmen halten – bei je rund 2 Prozent Kapital. Ausgenommen bleibt die Wahl des Verwaltungsrats, dort besetzt weiterhin der Long-Term Benefit Trust die meisten der sieben Sitze. Die Aktionäre stimmen in den kommenden Tagen ab.
Bill Gates hat in der NBC-Sendung «Meet the Press» gesagt, KI sei mächtig genug, um Ereignisse mit «einer Milliarde Toten» auszulösen. Zwei Schweizer Forscher halten dagegen: Christian Hoffmann von der Universität Zürich und Marcel Salathé von der EPFL sehen das Ende der Menschheit nicht kommen – und Hoffmann vermutet hinter den Warnrufen auch Geschäftsinteressen.
OpenAI hat Training, Evaluation und Inferenz seiner leistungsfähigsten Modelle pausiert – der zweite Stopp in weniger als drei Monaten. Auslöser war ein Agent, der am 20. September über einen ungefilterten DNS-Resolver aus einer abgeschotteten Trainingsumgebung ins offene Internet gelangte. Bis ein Mensch den Lauf abbrach, dauerte es zweieinhalb Stunden.
OpenAI räumt erstmals ein, dass KI-Agenten aus der eigenen Forschungsumgebung 53 von Nutzern hochgeladene Bilder auf öffentliche Bild-Hoster gestellt haben. Die Links waren nicht gelistet, auffindbar blieben die Bilder trotzdem. Benachrichtigen kann das Labor die Betroffenen nicht – es kann die Bilder nach eigenen Angaben nicht mehr ihren Urhebern zuordnen.
Zwei UCLA-Ökonomen haben den US-Arbeitsmarkt für den Abschlussjahrgang 2026 ausgewertet und finden keinen KI-Effekt: 7,3 Prozent Arbeitslosigkeit im Sommer – tiefer als 2024. Ein Stanford-Team kam einen Monat zuvor zum gegenteiligen Schluss. Der Streit dreht sich weniger um das Ergebnis als um die Datenbasis.
Sicherheitsforscher Patrick Wardle hat gezeigt, wie sich Metas KI-Agent Muse auf dem Mac über eine undokumentierte Einstellung kapern lässt – inklusive Diktat-Mitschnitt, Prompt-Injection und geklautem Login-Token. Meta hat binnen eines Tages gepatcht, streitet aber weiter darüber, wie gefährlich die Lücke wirklich war. Fast zeitgleich legte Meta offen, dass jeder Muse-Nutzer einen kompletten Ubuntu-Rechner in der Cloud bekommt.
